【摘 要】
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提出了一种改进的粒子群优化算法（IPSO）来解决虹膜定位问题.该算法采用两种速度更新策略来增强种群多样性并提高算法自身的收敛速度,并提出一种变异操作以阻止IPSO陷入局部最优
【机 构】
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江苏师范大学电气工程及自动化学院,沈阳建筑大学信息与控制工程学院
【基金项目】
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江苏师范大学基金资助项目(No.9212812101)
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提出了一种改进的粒子群优化算法（IPSO）来解决虹膜定位问题.该算法采用两种速度更新策略来增强种群多样性并提高算法自身的收敛速度,并提出一种变异操作以阻止IPSO陷入局部最优.对虹膜内进行边缘定位时,通过搜索6条直线与虹膜内边缘的交点来获得12个边缘点;另外建立了与这12个点有关的目标函数,并用IPSO来优化该函数.根据IPSO在该函数上的应用,找到一个最合适的圆来拟合虹膜内边缘.进行虹膜外定位时,设计了一个模板来提取虹膜外边界,然后从外边界中选择12个边缘点,并同样使用IPSO找到一个最合适的圆来拟合虹
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