【摘 要】
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在基于人工免疫的入侵检测研究领域，一般都是先随机产生字符串，然后应用否定选择来生成检测器．这种方法生成检测器的检测率低，而且生成的检测器集数目庞大．本文提出了一种改进的可
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
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在基于人工免疫的入侵检测研究领域，一般都是先随机产生字符串，然后应用否定选择来生成检测器．这种方法生成检测器的检测率低，而且生成的检测器集数目庞大．本文提出了一种改进的可变半径检测器的实值否定选择算法，由于非自体样本中存在着关于非自体空间的信息，通过应用非自体样本初始化基因库，采用基因库进化策略更新基因库，从而生成了更有效的检测器集．通过实验证明，该方法是有效的，在不影响误报率的情况下提高了检测率．
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