【摘 要】
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随着无线网络的迅猛发展,4G网络逐渐推广普及,5G网络也预计将于2020年商用,各种各样的新型业务形态逐渐渗透到移动终端,使得下一代通信业务类型将更加多样化,数据的规模、维
【机 构】
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北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室,中国电信股份有限公司技术创新中心,
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随着无线网络的迅猛发展,4G网络逐渐推广普及,5G网络也预计将于2020年商用,各种各样的新型业务形态逐渐渗透到移动终端,使得下一代通信业务类型将更加多样化,数据的规模、维度、类型也日益复杂.通过认知蜂窝网络业务规律,优化对网络基站部署和资源调度策略,以满足用户多类型业务需求,成为当前的研究热点.本文通过对大规模实测蜂窝网络数据的研究分析,创新性地引入社会网络分析方法,提出了蜂窝网络业务关系网络和基站关系网络模型,并基于基站关系网络和重要基站挖掘,实现了典型无线网络场景识别、基站流量预测和缓存策略优化等应用.本研究对于利用蜂窝无线网络大数据,实现业务流量监控与拥塞预防、网络架构设计以及资源调度优化提供了一种可能的研究方案和途径.
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