【摘 要】
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为设计出具有良好侧斜分布的螺旋桨剖面,采用智能优化领域的粒子群优化（PSO）算法,结合非定常面元法对螺旋桨的侧斜分布进行了优化设计.给出了PSO算法的数学模型及其在侧斜优化
【机 构】
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哈尔滨工程大学船舶工程学院,海军工程大学船舶与动力学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（10702016）, 博士点基金项目（20102304120026）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助（HEUCFR1102）
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为设计出具有良好侧斜分布的螺旋桨剖面,采用智能优化领域的粒子群优化（PSO）算法,结合非定常面元法对螺旋桨的侧斜分布进行了优化设计.给出了PSO算法的数学模型及其在侧斜优化设计中的主要计算过程,并以HSP桨为母型进行设计.获取了2种纵倾方式下非定常推力系数的2阶幅值收敛情况、侧斜分布随迭代次数的收敛情况以及主桨叶在旋转1周的非定常推力系数随迭代次数的变化规律等.由计算结果可知,优化桨的非定常推力系数脉动比母型桨减小了许多,即通过改变螺旋桨侧斜分布能有效改善非均匀流场中螺旋桨的性能,进而也验证了PSO方法在
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