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需求预测不准确可导致跨境电商企业库存管理成本偏高.文章以出口至欧美市场的中国跨境家用百货零售电子商务公司为例,在现有的预测模型基础上,使用季节系数调整和优化经典报童和(s,S)模型,并通过Python编程使得产品信息变动可得到新的最优订购策略.使用需求仿真对比不同模型的改善效果,通过相关性检验,发现适合不同季节属性产品和最优订货量有一定相关性.