中国西南典型山地城市环境宜居性评价r——以重庆市两江新区城区为例

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城市环境宜居性评价对推动城市品质提升、功能优化有十分重要的意义.通过分析山地城市自然环境和人文环境的复杂特性,构建了涉及自然环境、人文便利性、人文舒适性、人文健康性、人文安全性5方面10个指标的城市环境宜居性评价体系.在此基础上,以重庆市两江新区城区为研究对象,通过评价指标计算、分级、赋权等工作,对城市环境宜居性进行了定量化评价.结果表明,受自然环境条件和人文环境条件影响,研究区城市环境宜居性时空差异显著.空间上,宜居和较宜居像元占有较大的空间优势,大部分区域宜居品质较高,适宜或基本适宜人类居住.受城镇建设影响,城市热岛效应逐渐增强,加之较高等级的噪声干扰,导致空港、龙兴、鱼嘴、寸滩等部分区域环境宜居性等级不高.
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通过拉曼光谱和机器学习对不同品牌、种类的肥皂进行准确和快速识别.通过采集不同厂家、不同品牌生产的56种肥皂的拉曼光谱数据,将拉曼光谱进行预处理后,进行系统聚类对拉曼光谱分类,结合光谱特征峰的比对,把样本分成5类.利用机器学习的SVM、KNN、贝叶斯方法,建立不同方法的判别分析,通过检验三种判别方法的准确度比对,综合比较,得到KNN的模型分类效果最好,分类正确率为96.4%.通过这种方法可以对肥皂样本进行快速准确的检验,帮助勘查人员进行肥皂检材识别.
血迹是现场勘查中常见的生物检材,血迹陈旧度与案发时间有着必然的联系.使用高光谱成像仪,以BaSO4白板作为漫反射标准参照板,每间隔1 h采集12个血迹样本在0~10 h共计132份高光谱数据.基于标准正态变换预处理光谱数据,随机选取预处理后的8个血迹样本用作训练集,4个样本用作测试集.分别以全波段和特征波段构建基于偏最小二乘法(PLS)的血迹陈旧度预测模型,同时与以主成分回归(PCR)、支持向量机回归(SVR)、最小二乘支持向量机回归(LS-SVR)算法构建的模型结果进行比较.结果表明,以偏最小二乘法构建
综述了CT技术在沥青混合料微细观结构研究中的应用.介绍了CT技术在沥青混合料细观空隙研究中的应用,总结了表征空隙特征的参数;介绍了CT技术在二维及三维集料均匀性评价中的应用,分析了现有均匀性评价方法的局限性;从疲劳、永久变形及水损害等方面阐述了基于CT技术的微观损伤研究,归纳了损伤阶段空隙的三种发展方式;介绍了基于CT技术的虚拟力学试验研究,表明了CT技术应用于数值仿真的可行性;最后分析了CT技术面临的问题并展望其前景,为沥青混合料微细观结构研究提供参考.
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