【摘 要】
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数字全景摄像技术在钻孔工程实践中已经得到广泛应用.利用数字全景钻孔摄像系统获得的大量高清全景钻孔图像,采用基于聚类和特征函数的自动识别方法进行了智能分析和自动识别研究,并成功应用在乌东德水电站获得的实际全景钻孔图像中,结果表明,该自动识别方法能够全面快速地全自动识别出整个钻孔图像中大部分重要结构面及其位置、倾向、倾角和隙宽等特征参数信息,并对结构面特征进行了初步归类和统计分析.在12个约50m深的钻孔当中,每个孔所获全景钻孔图像主要结构面的自动识别率约为90％、准确率约为85％、全孔耗时约为3h,精度偏差
【机 构】
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中国科学院武汉岩土力学研究所,岩土力学与工程国家重点实验室,湖北武汉430071;中国科学院测量与地球物理研究所计算与勘探地球物理研究中心,湖北武汉430077;武汉大学电子信息学院,湖北武汉4300
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数字全景摄像技术在钻孔工程实践中已经得到广泛应用.利用数字全景钻孔摄像系统获得的大量高清全景钻孔图像,采用基于聚类和特征函数的自动识别方法进行了智能分析和自动识别研究,并成功应用在乌东德水电站获得的实际全景钻孔图像中,结果表明,该自动识别方法能够全面快速地全自动识别出整个钻孔图像中大部分重要结构面及其位置、倾向、倾角和隙宽等特征参数信息,并对结构面特征进行了初步归类和统计分析.在12个约50m深的钻孔当中,每个孔所获全景钻孔图像主要结构面的自动识别率约为90％、准确率约为85％、全孔耗时约为3h,精度偏差小于4％.全景钻孔图像自动识别技术的应用极大地提高了实践工作效率,缩短了工程时间,避免了较多的人为因素干扰,实现了全孔图像结构面形态参数的自动识别与实践应用,有利于推动钻孔摄像技术智能化的进一步发展.
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