【摘 要】
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目的:探讨肺小结节良恶性鉴别诊断的定量分析模型。方法:对21名3208张肺小结节良恶性肺部CT图像,利用灰度共生矩阵法,借助MATLAB和VC++软件平台提取纹理特征,利用SAS9.1版本
【机 构】
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首都医科大学公共卫生与家庭医学学院
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目的:探讨肺小结节良恶性鉴别诊断的定量分析模型。方法:对21名3208张肺小结节良恶性肺部CT图像,利用灰度共生矩阵法,借助MATLAB和VC++软件平台提取纹理特征,利用SAS9.1版本统计学软件进行Sandwich Logistic回归分析。结果:入选的纹理特征有能量值、熵值、惯性炬、局部平稳性和灰度值,系数检验的P值均为<0.0001;且能量值、熵值和惯性炬值越小时,局部平稳性和灰度值越大时,越可能是恶性肺小结节。结论:提取纹理特征对于区分图像的良恶性有较强的描述能力。
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