【摘 要】
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针对带折现现金流的多模式资源约束项目调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出
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针对带折现现金流的多模式资源约束项目调度问题研究,在考虑实际工程中对最终净现值产生影响的多种因素的基础上,建立以最大化现金流净现值为优化目标的非线性数学模型,提出一种改进的遗传模拟退火算法对模型进行求解.该算法利用遗传算法进行全局并行搜索,种群每个新产生的个体在交叉和变异后采用模拟退火技术进行局部串行优化,使之移动到最近的局部最优点再进入下一代迭代.采用针对活动的整数编码方式,基因的值表示活动的优先权和执行模式,每个个体对应一个满足时序约束和资源约束的项目调度方案.仿真结果表明,新算法能有效地对多模式资源
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