基于贝叶斯最大熵的黑土区小流域土壤有机质空间预测

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进行w(SOM)(SOM为土壤有机质)空间预测研究,对掌握区域w(SOM)空间分布现状、实施精准农业以及保护区域生态环境都有着重要意义.以土地利用类型为辅助变量,将不同的土地利用类型所对应的w(SOM)的概率分布作为“软数据”,采用BME(贝叶斯最大熵)方法对我国东北黑土丘陵区海沟河小流域表层w(SOM)的分布情况进行空间预测,并与采用w(TN)和土地利用类型为辅助变量的CK(协同克里格)方法作比较,探讨两种方法的可行性与精度.结果表明:我国东北黑土丘陵区海沟河小流域表层w(SOM)平均值为24.04g/kg,空间变异程度为中等.w(SOM)与w(TN)呈极显著正相关性,与土地利用类型存在较强的相关性,不同土地利用类型w(SOM)差异明显,w(TN)与土地利用类型能够用来辅助w(SOM)的空间分布插值.相较于CK方法,BME方法能更好地利用“软数据”进行空间插值,使对w(SOM)预测结果的平均误差(ME)、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均有所降低,精度大幅提高,空间插值效果明显优于CK方法.研究显示,研究区w(SOM)以阶梯状自东向西依次递减分布,南北方向含量变化不大,空间变化特征较为明显,BME方法利用“软数据”插值后的结果能较好地反映出研究区w(SOM)空间分布的实际情况.
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