基于RLS优化模糊控制DC-DC转换器的仿真研究

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针对降压型DC-DC转换器对非线性负载输出电压波动大、抗负载扰动性能差的特点,基于递推最小二乘法优化模糊控制器提出了一个控制DC-DC降压转换器的设计方案。利用状态空间平均化技术,推导出DC-DC转换器在复杂环境下工作的数学模型,用一个递推最小二乘法优化Mamdani模糊控制器,对控制器的参数进行在线学习与调整。仿真结果表明,在复杂的负载条件下,控制方案能够使系统电压输出值和期望值间的误差最小,并能降低系统电压的纹波。
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