【摘 要】
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牵引部是采煤机主要部件,如果发生故障将会影响采煤机的工作,严重影响出煤量。通过对采煤机牵引部常见故障及其原因进行分析,BP神经网络为内核,以VC++6.0作为编程平台,建立采
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牵引部是采煤机主要部件,如果发生故障将会影响采煤机的工作,严重影响出煤量。通过对采煤机牵引部常见故障及其原因进行分析,BP神经网络为内核,以VC++6.0作为编程平台,建立采煤机牵引部故障诊断的专家系统。利用该系统可确定采煤机牵引部的运行状态、降低故障率、提高生产率和使用寿命。
Traction Department is the main part of shearer, if the failure will affect the work of shearer, seriously affecting the amount of coal. Based on the analysis of the common troubles and the reasons of shearer traction department, BP neural network is the core and VC ++ 6.0 is used as the programming platform to establish the expert system of shearer fault diagnosis. The system can be used to determine the operating conditions of the shearer’s traction department, reduce the failure rate and improve the productivity and service life.
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