【摘 要】
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货运业是支撑我国实现“碳达峰、碳中和”目标任务最为艰巨的产业之一，而货运结构调整是实现货运碳减排的关键手段。然而，管理层和学术界对于货运结构调整的碳减排贡献，特别是考虑区域间货运碳排放的空间联系，亟需深入量化研究。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法，测算中国30个省市1999-2019年的货运碳排放，并构建考虑社会经济变量和货运特征变量的空间计量模型，解析货运结构等因素对货运碳排放的影响。结果
【基金项目】
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国家社科基金后期资助项目； 浙江省自然科学基金；
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货运业是支撑我国实现“碳达峰、碳中和”目标任务最为艰巨的产业之一，而货运结构调整是实现货运碳减排的关键手段。然而，管理层和学术界对于货运结构调整的碳减排贡献，特别是考虑区域间货运碳排放的空间联系，亟需深入量化研究。为解决上述问题，本文利用“自上而下”法，测算中国30个省市1999-2019年的货运碳排放，并构建考虑社会经济变量和货运特征变量的空间计量模型，解析货运结构等因素对货运碳排放的影响。结果表明，我国绝大多数省份货运碳排放年均增速超过10%，但增速趋缓；沿海的山东、广东、上海、辽宁和江苏五个省市的货运碳排放最高，且处于同一地理分区内的省份货运碳排放变化趋势更相似。考虑到铁路和水路货运分担率对货运碳排放的总效应分别为-0.193和2.378，为有效实现货运碳减排，应重点考虑在大部分省份推动“公转铁”，而应避免强行推动“公转水”。
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