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提出了一种能够对含有时间序列数据的数据库信息进行数据挖掘的方法.首先使用时间序列相似搜索方法对其中的时间序列数据进行模式发现,然后将时间序列数据转化为离散型数值,进一步使用粗糙集理论进行数据约简和规则提取.通过使用这种方法能够对含有时序数据的信息进行充分的挖掘并发现其中的规律.
基于时间序列相似搜索和粗糙集的数据挖掘研究
【摘 要】
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提出了一种能够对含有时间序列数据的数据库信息进行数据挖掘的方法.首先使用时间序列相似搜索方法对其中的时间序列数据进行模式发现,然后将时间序列数据转化为离散型数值,
【机 构】
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安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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微机发展
【发表日期】
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2005年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60273043)
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