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梁久祯教授在不久前研究了单体模糊神经网络(MFNNs)的函数逼近能力.在此基础上,提出了单体模糊神经网络(MFNNs)的学习规则并进一步研究了其收敛性.研究结果表明,所提出的学习规则是收敛的,这一结论为单体模糊神经网络的应用提供了坚实的理论基础.
单体模糊神经网络的学习规则及其收敛性研究
【摘 要】
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梁久祯教授在不久前研究了单体模糊神经网络(MFNNs)的函数逼近能力.在此基础上,提出了单体模糊神经网络(MFNNs)的学习规则并进一步研究了其收敛性.研究结果表明,所提出的学习
【机 构】
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华东船舶工业学院计算机科学系
【出 处】
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计算机研究与发展
【发表日期】
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2001年9期
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