【摘 要】
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入侵检测系统的高检测率、低误报率一直是研究的重点，基于此，本文提出了一种基于粗糙集的研究方法。在粗糙集理论中，根据属性的重要性来确定属性是否为规则属性，为规则属性则保留
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入侵检测系统的高检测率、低误报率一直是研究的重点，基于此，本文提出了一种基于粗糙集的研究方法。在粗糙集理论中，根据属性的重要性来确定属性是否为规则属性，为规则属性则保留，为非规则属性则删除。对此方法进行了研究，应用于入侵检测系统中，通过对入侵数据的预处理，属性约简导出规则。最后，通过实验证明了该方法的有效性。
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