【摘 要】
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线性结构方程模型是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术.结构方程模型起源于20世纪早期的探索性因子分析和通径分析,到了20世纪70年代,因子分析的度量方法和通径分析的
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线性结构方程模型是一种非常通用的、主要的线性统计建模技术.结构方程模型起源于20世纪早期的探索性因子分析和通径分析,到了20世纪70年代,因子分析的度量方法和通径分析的结构相结合,形成了结构方程模型的框架[1].线性结构方程模型的主要目的在于对一些解释可观察变量与隐变量关系的预测理论模型做出评价[2],不但能研究可观测变量,还可研究不能直接观测的隐变量,既可研究变量间的直接作用,又可研究变量间的间接作用,它主要是一种证实性研究.
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