【摘 要】
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航空发动机主轴轴承故障诊断是发动机预测性维护与健康管理的重要组成部分。针对航发主轴轴承复合故障诊断难度大，易受其它振动干扰信号影响的问题，提出了一种基于规范相关分析盲信号提取和循环维纳滤波的航发主轴轴承复合故障诊断方法。通过优化规范相关分析准则，提出自适应共轭梯度算法实现盲信号提取，结合故障特征频率利用盲信号提取算法从观测信号中提取故障特征信号，将提取到的故障特征信号作为循环维纳滤波的期望信号，以
【基金项目】
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国家自然科学基金（62071350）；
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航空发动机主轴轴承故障诊断是发动机预测性维护与健康管理的重要组成部分。针对航发主轴轴承复合故障诊断难度大，易受其它振动干扰信号影响的问题，提出了一种基于规范相关分析盲信号提取和循环维纳滤波的航发主轴轴承复合故障诊断方法。通过优化规范相关分析准则，提出自适应共轭梯度算法实现盲信号提取，结合故障特征频率利用盲信号提取算法从观测信号中提取故障特征信号，将提取到的故障特征信号作为循环维纳滤波的期望信号，以此设计循环维纳滤器来恢复故障源信号。通过分析滤波后信号的包络谱，完成轴承复合故障的诊断。提出的方法克服了现有方法过分依赖轴承参数，且利用固定的数学模型获得的期望信号过于理想化而无法应用于实际工程的问题。分别利用仿真数据和试验机实测数据，验证了算法对主轴轴承复合故障诊断的有效性。
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