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目前人脸识别研究中表情数据集图像数量较少、表情信息单一,不利于人脸表情识别的研究。本文创建了自然场景下带标签的人脸表情数据集(Facial expression dataset in the wild,FELW),并对其进行测试。FELW表情数据集包含了多张从互联网上收集的不同的年龄、种族、性别的人脸表情图像,采用适合的方法标注每张图像带有人脸部件的状态标签和表情标签,并引入Kappa一致性检验,提高人脸表情识别率。使用传统方法和深度学习的表情识别方法对数据集进行实验分析,与其他公开的人脸表情数据集