【摘 要】
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针对混流生产车间物料配送的准时化、路径的多样化问题，建立了以最小配送成本为优化目标的车间物料配送路径规划模型，并对车间工位布局进行栅格化处理形成栅格地图，用蚁群算法确定出工位组间的最短距离，通过对算法的状态转移规则和信息素更新规则进行改进，引入了时间窗因素、信息素平滑机制和遗传算法中的变异算子，改进的蚁群算法提高了它的全局搜索能力。最后以某企业装配车间为实例，运用改进蚁群算法对模型进行求解，验证了
【机 构】
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上海工程技术大学机械与汽车工程学院
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针对混流生产车间物料配送的准时化、路径的多样化问题，建立了以最小配送成本为优化目标的车间物料配送路径规划模型，并对车间工位布局进行栅格化处理形成栅格地图，用蚁群算法确定出工位组间的最短距离，通过对算法的状态转移规则和信息素更新规则进行改进，引入了时间窗因素、信息素平滑机制和遗传算法中的变异算子，改进的蚁群算法提高了它的全局搜索能力。最后以某企业装配车间为实例，运用改进蚁群算法对模型进行求解，验证了模型和算法的有效性，为企业生产车间物料配送路径规划提供了参考。
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