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本文提出了一种基于级连分组网的手写数字识别的新方法。这种方法根据将每次分类任务简单化的思想 ,将每个网络的任务简化以提高其辨别能力。整个系统分为两级 ,第一级进行粗分类 ,选取前两个后选字。第二级对两个后选字进行细分类。每个细分类网络完成区分两类特定模式的任务 ,由于每个子网络分类数目的减少导致识别精度的提高。使用我们自己构造的含 1 0万个字符的库进行测试 ,我们的系统达到了在拒识为 5 %以内时误识为 0 .0 6 7%。