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提出了蛙跳算法,首先划分群体,对当前迭代中最差个体进行更新,增加扰动因子来改善蛙群全局搜索的能力;接着对模糊图像通过傅里叶变换进行恢复,把调节因子与恢复图像清晰程度结合;最后给出了实验仿真。结果表明,蛙跳算法去掉恢复图像的尖锐部分,保护图像细节,在调节因子为0.5时获得最佳清晰度。
基于蛙跳算法的模糊图像恢复
【摘 要】
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提出了蛙跳算法,首先划分群体,对当前迭代中最差个体进行更新,增加扰动因子来改善蛙群全局搜索的能力;接着对模糊图像通过傅里叶变换进行恢复,把调节因子与恢复图像清晰程度结合;最后给出了实验仿真。结果表明,蛙跳算法去掉恢复图像的尖锐部分,保护图像细节,在调节因子为0.5时获得最佳清晰度。
【机 构】
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鹤壁职业技术学院,黄淮学院
【出 处】
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实验室研究与探索
【发表日期】
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2012年04期
【基金项目】
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河南省教学厅科技研究重点项目（12B510016）
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