图像去雾算法的综述及分析

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图像去雾是以满足特定条件下应用需求为目的,通过对有雾图像进行分析和预处理,突出图像中的细节信息使之更加适合人机识别的一种图像预处理方法。在雾天条件下拍摄到的图像因为雾霾的影响导致图像可能会存在细节丢失、对比度低的情况,将会影响图像后续的分析识别工作。经归纳总结目前图像去雾算法的研究现状,主要包括基于图像增强、图像复原以及卷积神经网络3类去雾方法及其改进算法,对其中的一些算法进行了实验、评价及优缺点分析,并对未来的发展进行了展望,对算法中的难易点提出了一些参考的建议,促进了图像去雾算法的进一步发展。
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