【摘 要】
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我国的保险市场正在经历快速发展时期,客户、保险主体和产品的多样性使得产品推荐成为一个热点问题.然而,精准的产品推荐面临着隐私保护问题和可信问题带来的技术挑战.本文首
【机 构】
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中国科学院软件研究所区块链技术与应用联合实验室,中国科学院软件研究所精准计算联合实验室,中科软科技股份有限公司
【基金项目】
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中国科学院A类战略性先导科技专项(XDA20080200);广州市科技计划项目(201802020015)~~
论文部分内容阅读
我国的保险市场正在经历快速发展时期,客户、保险主体和产品的多样性使得产品推荐成为一个热点问题.然而,精准的产品推荐面临着隐私保护问题和可信问题带来的技术挑战.本文首先对客户与保险公司的需求匹配问题进行了分析,然后基于区块链技术提出了一个新的保险产品推荐模型,客户和保险公司可以将对方需要的隐私信息安全地提交给推荐模型进行需求匹配,从而实现了更为精准的产品推荐.实验表明该模型可以在保护隐私的同时,实现产品推荐过程的安全可信和透明公正.
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