【摘 要】
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利用数据挖掘工具Weka,在常态数据集adult上进行实验,从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48(C4.5决策树),朴素贝叶斯分类器,朴素贝叶斯树(NBTree)三种分类算法.结论为:
【机 构】
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湖南创博龙智信息科技股份有限公司,中南大学,湖南大学信息科学与工程学院
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利用数据挖掘工具Weka,在常态数据集adult上进行实验,从时间、正确率、误差率三个指标对比分析J48(C4.5决策树),朴素贝叶斯分类器,朴素贝叶斯树(NBTree)三种分类算法.结论为:在内存充足,时间要求不高的情况下,使用朴素贝叶斯树(NBTree)能获得更高的正确率和错误率;J48则是一种折中的方案;朴素贝叶斯分类器完成时间最短,但正确率和错误率为三种算法中最差.
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