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对于行为识别的重要前提就是图像的边缘检测,针对传统图像边缘检测算法在微弱轮廓提取精度低的问题,对传统的边缘特征提取方法进行了改进.进一步提高了目标图像的边缘检测精度.首先对图像进行二值化预处理,去除光线、噪音等干扰,其次使用EDGE函数对图像进行边缘提取,最后提出边缘检测算子和梯度算子融合算法对图像边缘进行提取,实验结果表明该算法能有效地提高边缘检测的精度.改进后的方法比之传统检测方法精确度得到了明显的提高.