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为有效地提高基于散射模型的非监督分类的分类精度，引入了Freeman三分量模型的改进模型一Yamaguchi四分量模型，并将该模型与威沙特距离模型结合起来。给出了基于四分量模型和威沙特距离的非监督分类、聚类算法及其实现流程。对AIRSAR数据集中的F1evoland图像选取了7个均匀程度不同的区域，进行了定性的、定量的实验，实验结果表明，新的分类、聚类算法能够显著的提高分类图的分辨率、更加清晰的表征地物的细节。该方法能够较大地提高均匀区域的分类精度。