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在精密测距系统(distance measuring equipment/precision,DME/P)测距记忆环节中,为提高预测精度,分别用AR(p)模型和卡尔曼滤波代替传统的动态记忆方法来预测记忆时间内的飞机距离值。为增加运算的实时性,对卡尔曼滤波用分段循环卡尔曼滤波的原理进行化简。仿真结果表明:2种方法均能准确地预测出距离值,其中卡尔曼滤波有比较好的实时性。