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提出一种基于TV-L1分解的红外云图超分辨率算法。该方法采用原始-对偶算法求解TV-L1图像分解模型,将低分辨率云图分解为结构部分和纹理部分：对结构部分采用软决策自适应插值（SAI）处理;对纹理部分则基于非下采样Contourlet变换（NSCT）具有多方向和平移不变的特性,构造非线性增益函数对其NSCT变换域系数进行处理,然后对处理后的变换系数进行NSCT逆变换实现纹理增强。最后,将处理后的结构部分和纹理部分组合起来得到重构的高分辨率云图。实验结果表明,所提出的算法在视觉效果以及图像质量定量评价上均优于