基于ART—人工免疫网络的多级压缩机故障诊断

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为解决多级往复式压缩机故障诊断这一复杂问题,提出了一种基于智能互补融合的智能诊断策.该策略整合了自适应共振网络(ART)和人工免疫网络各自的优点,对数据样本进行浓缩,建立从故障状态空间至解释空间的映射,从而达到故障诊断的目的.另外,还提出新的数据浓缩度量指标--数据蒸发率.对一个四级压缩机的故障诊断结果表明,提出的方法具有诊断率和数据蒸发率高等优点.
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