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作者运用平稳随机过程的理论,采用Burg递推算法估算出的心音AR(p)模型的系数为样本特征矢量,给出1个心音辨识置信区域.作者用多道生理记录仪记录的3例正常人的6个心动周期,2例心脏病患者的4个心动周期作为对此辨识方法进行临床试验的数据.以3例正常人6个心动周期的第一和第二心音辨识置信区域为判别标准,对2例心脏病患者进行对比辨识讨论.结果表明:5例中3例正常人和2例心脏病患者的第一心音辨识区域重合,而第二心音辨识区域不重合.说明这2例心脏病患者的第一心音正常,第二心音不正常.这个结论也符合所采实验数据的生