【摘 要】
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专利数据中包含了丰富的科技信息。通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才。尽管当前已经存在了一些基于专
【机 构】
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华北水利水电大学信息工程学院,武汉大学计算机学院
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专利数据中包含了丰富的科技信息。通过对专利数据的分析,不仅可以帮助企业快速了解当前领域的发展状况,还可以及时发现领域中的技术创新人才。尽管当前已经存在了一些基于专利指标的技术创新人才评价方法,但这些方法往往孤立地对各个特征进行分析,而忽略了考虑特征之间的关联对技术创新的人才发现的影响。针对该问题,论文提出了一种基于专利异构网络的技术创新人才发现方法,不仅考虑多个特征来评价专利数据中发明人的创新能力,而且通过构建多维特征的异构网络将多维度特征关联起来,从而可以在专利数据集合中准确地发现技术创新人才。实验表明
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