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本文介绍了一种适用于单输入多输出（SIMO）系统中的自适应盲均衡算法——典型相关分析的递归最小二乘自适应盲均衡（CCA-RLS），并在此基础上提出了一种改进算法——典型相关分析的可变遗忘因子递归最小二乘自适应盲均衡（CCA-MRLS）。CCA-MRLS盲均衡算法把典型相关分析（CCA）与MRLS算法结合在一起应用于SIMO系统中，不同于其他基于二阶统计量（SOS）算法，它能够在获得最佳均衡器的同时还能够得到系统的最佳联合输出。仿真结果表明，提出的CCA-MRLS算法与CCA-RLS相比，具有曼低的残留码间