论文部分内容阅读
蔬菜病害图像识别在农业生产领域中具有十分重要的地位。本文通过支持向量机对西红柿图像进行识别,通过对样本图像的颜色特征、边缘方向特征以及混合特征进行提取,将特征数据进行分类,筛选出病害的西红柿图像,达到识别效果。并通过实验采用不同特征数据,得出最佳的识别准确率。蔬菜病害自古以来是农业领域的顽疾,以前通过人工对西红柿病害的识别准确性差、效率低,对西红柿病害的防治不利,而蔬菜病害的准确识别是蔬菜病害防治的关键。