【摘 要】
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目的柔性卫生用品由于其材料表面不平整、产品容易发生变形等特性,给机器视觉中图像关键区域的定位和分割带来了很大问题,从而影响检测结果。为了解决复杂底纹柔性卫生用品表
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目的柔性卫生用品由于其材料表面不平整、产品容易发生变形等特性,给机器视觉中图像关键区域的定位和分割带来了很大问题,从而影响检测结果。为了解决复杂底纹柔性卫生用品表面脏点的检测问题,提出一种新型检测算法,以实现对复杂底纹柔性卫生用品快速又精准的检测。方法在该检测算法中首先对采集的模板图像和样本图像进行预处理,在模板图像中创建一个合适特征模板,根据特征模板进行样本图像的匹配和定位;然后把经过精准定位后的样本图像进行关键区域分割;最后运用差影法把样本关键区域中的缺陷找出。该算法采用德国MVtec公司的halcon算子加以编程实现。结果实验结果显示,该算法能够识别棉芯表面大于0.04mm~2的脏点,检测1幅图片的平均时间平均在100ms,检测准确率为100%。结论文中方法与传统方法相比,鲁棒性强,速度快,能够满足工业高速生产的需求。
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