【摘 要】
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大数据与商业经济活动日趋紧密地融合对经济管理类本科生定量分析能力的培养提出了全新的挑战,凸显在经济管理类本科教学中开设商业数据分析与挖掘课程的必要性.结合经济管理类本科生的知识结构特点,文章提出商业数据分析与挖掘课程的课程目标与教学内容设置的指导原则.基于此,文章从教学模块设置、课程教学组织形式等方面系统探讨搭建以Python生态环境为基础的课程建设体系,以期提升经济管理类本科生的商业数据建模能力及对实际商业问题的决策能力.
【机 构】
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中国矿业大学(北京)管理学院,北京 100083;中国地质大学(北京)经济管理学院,北京 100083
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大数据与商业经济活动日趋紧密地融合对经济管理类本科生定量分析能力的培养提出了全新的挑战,凸显在经济管理类本科教学中开设商业数据分析与挖掘课程的必要性.结合经济管理类本科生的知识结构特点,文章提出商业数据分析与挖掘课程的课程目标与教学内容设置的指导原则.基于此,文章从教学模块设置、课程教学组织形式等方面系统探讨搭建以Python生态环境为基础的课程建设体系,以期提升经济管理类本科生的商业数据建模能力及对实际商业问题的决策能力.
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