【摘 要】
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AIGC对设计的影响不是一个点、一个面,而是从生产资料、生产工具到生产关系上的系统性革新：生产资料方面,从数字资产到专属模型；生产工具方面,从自动化工具到生成式工具；生产关系方面,从人机协作到人智协作。我们逐步建立了包括理论、方法和实现路径在内的一套AIGC设计新范式。为了充分利用智能设计带来的群体智能而避免视觉茧房,设计师应在运用AI技术的同时,保持开放的心态,不断寻求新的视角和灵感来源,并且拥
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AIGC对设计的影响不是一个点、一个面,而是从生产资料、生产工具到生产关系上的系统性革新：生产资料方面,从数字资产到专属模型；生产工具方面,从自动化工具到生成式工具；生产关系方面,从人机协作到人智协作。我们逐步建立了包括理论、方法和实现路径在内的一套AIGC设计新范式。为了充分利用智能设计带来的群体智能而避免视觉茧房,设计师应在运用AI技术的同时,保持开放的心态,不断寻求新的视角和灵感来源,并且拥抱设计过程中的多样性和未知性。
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＜正＞随着我国市场经济增长速度的放缓，全国经济进入了稳步发展的阶段。我国政府为了能够更好地促进市场经济的发展，出台了一系列的改革措施，目前以市场利率市场化这一政策最为引人关注。2012年人民银行宣布进一步扩大人民币对美元的汇率幅度区间，人民币对美元的汇率幅度从0.5%提高到了1%。2013年7月份国务院批准了中国人民银行关于放开金融机构贷款利率管制的要求。自此，利率市场化成为了我国金融改革的重要内
AIGC（人工智能生成内容）在艺术领域有了飞速拓展，Google、Open AI、Meta、Midjourney、Stability.AI分别推出了5款不同的AIGC绘图应用系统。Open AI推出的ChatGPT 3.5升级为ChatGPT 4.0，不仅支持图片的输入和分析、拥有更强的推理能力、支持更加复杂的指令、并更加具有创造性。这种技术性能的跨越式提升，让一贯以创造力自豪的设计界陷入了激烈的
在当今人才竞争激烈的市场环境下，高校艺术设计教育产教融合创新模式已经成为提高人才培养质量和就业率的有效途径，但目前高校艺术设计教育产教融合创新模式还存在着诸多问题，如缺乏实践教学，校企合作模式不够紧密，实践与理论教学不够贴近等。针对这些问题，本文提出了建立产教融合课程体系、加强教师培训、建立更加紧密的校企合作模式等对策。
目的通过分析本科艺术设计教育的现状,分析艺术设计智能化教育构建的可能和特点。方法从智能化赋能教育的顶层设计入手,讨论当下艺术设计智能化存在的问题,同时提出作为教育的主体,教师的智能化培训和课程构建如何落实,以及作为艺术设计智能化实施的主体,学生需要如何运用智能化手段进行设计。结果艺术设计智能化设计的构建与发展,需要根据具体的存在的问题和情况,结合当下解决政策上、硬件上、教师和学生,对于艺术设计智能
AI时代给高职艺术教育带来了许多机遇和挑战。教育机构需要及时跟进AI技术的发展，更新教学内容和教学方法。教师需要不断学习和掌握最新的艺术设计工具和技术，同时理解和应用AI技术。就业方面，一些传统的艺术设计工作可能会被AI技术替代，因此高职艺术教育需要培养学生的综合能力和跨学科合作能力，以适应未来就业市场的变化。
为解决目前高校艺术设计类专业普遍存在的教学内容比较随意、育人手段稍显固化、就业指导渠道较为单一的问题，从大数据视角对教育模式进行创新探索。着眼于学生素质、行业前沿、企业需求等重点数据，分析并准确捕捉到学生兴趣点及个人能力信息、行业热点及用户体验信息、企业发展及人才需求信息，作为高质量人才培养的重要依据。高校艺术设计类专业可充分利用大数据手段，进一步凝练教学端人才培养特色，提升学习端设计研究效率，确
计算机科学的发展将推动数字化变革的进程，人工智能的出现使设计界迎来各种变革与冲击。文章通过研究人工智能对设计的影响，探讨人工智能背景下设计教育面临的挑战与机遇，设计从业者需要及时转变设计思维才能适应新的设计趋势。在未来艺术设计教育中，设计教育者应当运用大数据、互联网与人工智能技术针对学生教育中研究、创意、表达、合作能力进行培养，面对新环境下教育内容、传播载体路径、教学效能所面临的困境做出回应，并设
2023年，中国经济提质增效持续推进，人工智能设计相关的工具技术广泛应用，设计在产业领域的作用机制、思维方法、价值影响等进一步向系统化、数据化的方向拓展和深化。关于“人机关系”的忧虑反思，也促使设计中“人”之主体的不可替代性成为人们思辨和探寻的焦点。事实上，在技术工具迭代更新的同时，中国设计在文化向度上也在不断深化，呈现出对传统文化设计更新等“场域”式地综合观照与实践。同时，在社会民生领域，设计作
设计了一款应用于健康管理机构的业务系统，采用B/S架构一级成熟稳定Spring+SpringMVC+Mybatis框架，服务器采用开源、性能稳定的Tomcat服务器，底层使用mysql数据库，系统上线后运行稳定，支持高并发访问，可实现检测项目内容的可视化、健康干预流程化、健康评测数字化、健康方案智能化、方案执行规范化、信息回复人性化、检测报告解读方便化等，为用户提供优质的健康服务且制定个性化的健康
Chat GPT的横空出世预示人工智能迎来了AIGC时代，新文科人才培养面临新的机遇与挑战。文章分析了AIGC技术对新文科人才培养的双重影响，基于胜任力理论模型提出AIGC时代新文科人才核心胜任力应由知识和技能、高阶能力、价值观三个维度构成，并从优化学科专业布局、重构文科课程体系、转变课堂教学策略、加快育人平台建设、推进师资队伍建设五大方向提出AIGC背景下新文科人才培养的具体进路。