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针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点，采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明，所建模型的预测精度高、泛化能力强.
基于SVM的CFRW导电性建模预测研究
【摘 要】
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针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点，采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明，所建模型的预测精度
【机 构】
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齐齐哈尔工程学院,哈尔滨一汽变速箱股份有限公司
【出 处】
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林业机械与木工设备
【发表日期】
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2011年9期
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