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为了提高非线性预测控制中预测模型的精度，提出一种基于递归神经网络建模的预测控制方案。采用改进Elman神经网络在线建立预测模型，用递推最小二乘法在线修改神经网络权值，并引入误差补偿环节，从而达到改善预测模型精度的目的，使控制系统的控制性能得到提高。仿真实验表明了该方法的有效性。
基于改进Elman神经网络的非线性预测控制
【摘 要】
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为了提高非线性预测控制中预测模型的精度，提出一种基于递归神经网络建模的预测控制方案。采用改进Elman神经网络在线建立预测模型，用递推最小二乘法在线修改神经网络权值，并引
【机 构】
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辽宁石油化工大学信息与控制工程学院
【出 处】
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河南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年1期
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