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将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题.同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种神经网络进行了电力系统短期负荷预测,算例表明了网络收敛快、预测精度高的优越性.
基于同伦神经网络的短期负荷预测研究
【摘 要】
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将同伦方法引入到神经网络的学习训练中,提高了神经网络的学习效率,较好地解决了BP神经网络收敛速度慢和局部极小值等问题.同伦神经网络具有稳定性强,收敛性好的特点,用这种
【机 构】
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东北电力学院电力工程系,东北电力学院信息工程系
【出 处】
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电工电能新技术
【发表日期】
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2004年3期
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