【摘 要】
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采集4 00010 000cm-1波数范围内210份鲜肉（牛、羊、猪肉各70份）为校正集样品光谱数据,在不同的光谱预处理基础上,用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）建立了单独的不同种
【机 构】
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中北大学化工与环境学院,山西省出入境检验检疫局
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采集4 00010 000cm-1波数范围内210份鲜肉（牛、羊、猪肉各70份）为校正集样品光谱数据,在不同的光谱预处理基础上,用偏最小二乘法（partial least squares,PLS）建立了单独的不同种类肉品,及其混合鲜肉肉糜红外光谱与蛋白质测量值之间的定量分析模型。90份鲜肉（牛、羊、猪肉各30份）为预测集样品,采集光谱数据后用于模型的验证。结果表明:鲜肉建模集及预测集相关系数分别为0.954,0.929;RMSEC及RMSEP分别为0.495,0.669。该模型能够很好地实现鲜肉蛋白质含量的快速测定,提高了模型预测的广适性。
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