【摘 要】
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目的：探讨基于术前平扫期、动脉期和静脉期CT影像所构建的影像组学模型用于预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值。方法：回顾性收集2013年6月—2019年6月我院接受放化疗治疗的食管癌患者，达到完全缓解后且通过定期复查和随访确认肿瘤复发情况。最终入组77例患者并随机分为训练组（38例无复发和11例复发）和验证组（19例无复发和9例复发）。所有患者均在治疗前2周进行增强CT扫描，分别提取平扫期
【基金项目】
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重庆市科卫联合医学科研项目（项目编号：2021MSXM240）；
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目的：探讨基于术前平扫期、动脉期和静脉期CT影像所构建的影像组学模型用于预测食管癌患者放化疗完全缓解后肿瘤复发的价值。方法：回顾性收集2013年6月—2019年6月我院接受放化疗治疗的食管癌患者，达到完全缓解后且通过定期复查和随访确认肿瘤复发情况。最终入组77例患者并随机分为训练组（38例无复发和11例复发）和验证组（19例无复发和9例复发）。所有患者均在治疗前2周进行增强CT扫描，分别提取平扫期、动脉期和静脉期的食管癌病灶组学特征参数，采用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归进行数据降维筛选关联特征，通过逻辑（Logistic）回归方法构建预测模型并利用并以受试者工作特征（ROC）曲线和决策（DCA）曲线评估模型效能。结果：通过特征降维在平扫期、动脉期和静脉期内分别筛选出4个、5个和5个组学特征用于建模。基于平扫期、动脉期、静脉期CT影像构建的预测模型在训练组中取得的曲线下面积（AUC）分别为0.806、0.952和0.959；在验证组中取得的AUC分别为0.708、0.930和0.918。决策曲线分析结果表明基于动脉期和静脉期CT影像的组学模型相比于基于平扫期CT影像的组学模型可以更好的预测食管癌复发。结论：基于增强CT建立的影像组学模型预测食管癌患者放化疗完全缓解后复发具有较好的诊断价值。
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