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在Ebrahimian模型基础上,采用粒子群优化算法（particle swarm optimization,PSO）对尿素热解过程动力学参数进行了优化,以提高柴油机选择性催化还原（selective catalytic reduction,SCR）系统尿素热解动力学模型精度,实现还原剂氨气生成及尿素结晶现象准确预测。优化结果表明：PSO算法是一种有效的尿素热解模型动力学参数优化方法;优化后的尿素热解动力学模型相比优化前具有更高的精度,可以实现对尿素热解过程更准确的计算;优化后的模型在异氰酸生成预测方面误