【摘 要】
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有机化合物在生物体内的富集,通常用生物富集因子（bioconcentration factor,简称BCF）来表达,这是化合物生态环境毒性评估的重要指标。为合理预测有机化合物是否易于生物富集,首
【机 构】
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华东理工大学药学院上海市新药设计重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.81373329）,学科创新引智计划即111计划（No.B07023）
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有机化合物在生物体内的富集,通常用生物富集因子（bioconcentration factor,简称BCF）来表达,这是化合物生态环境毒性评估的重要指标。为合理预测有机化合物是否易于生物富集,首先从美国环保局网站收集了624个具有不同BCF值的化合物,然后采用7种分子指纹结合5种机器学习方法（包括支持向量机、C4.5决策树、k最近邻法、随机森林法和朴素贝叶斯法）,构建了化合物BCF的分类预测模型,所有模型均采用独立外部验证集进行验证。其中,使用Chemo Typer分子指纹结合支持向量机方法得到的二分类模
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