【摘 要】
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利用机械波,如超声波、应力波进行材料的无损检测已经被广泛应用,利用的原理是不同介质中机械波速度不一样,但是大多数需要进行复杂的数据分析.近期,生成神经网络在图形重构显示出了巨大优势.本文提出了一种新型生成网络,通过将仿真的机械波不同线路的速度值输入网络,生成材料的缺陷分布图.实现了低维输入到高维输出的映射,从而解决了缺陷构建复杂的难点.经过试验,该方法和传统方法比有着一定优势.
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利用机械波,如超声波、应力波进行材料的无损检测已经被广泛应用,利用的原理是不同介质中机械波速度不一样,但是大多数需要进行复杂的数据分析.近期,生成神经网络在图形重构显示出了巨大优势.本文提出了一种新型生成网络,通过将仿真的机械波不同线路的速度值输入网络,生成材料的缺陷分布图.实现了低维输入到高维输出的映射,从而解决了缺陷构建复杂的难点.经过试验,该方法和传统方法比有着一定优势.
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