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针对未知但有界噪声干扰下的动态系统提出一种基于粒子群优化的鲁棒minimax估计方法.方法的基本思想是将鲁棒minimax估计问题转化为参数空间上的优化问题,然后采用一种改进粒子群优化算法获得模型参数的最优估计.仿真结果显示该方法可以在估计模型参数的同时准确估计误差界的大小.
基于粒子群优化的鲁棒Minimax估计
【摘 要】
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针对未知但有界噪声干扰下的动态系统提出一种基于粒子群优化的鲁棒minimax估计方法.方法的基本思想是将鲁棒minimax估计问题转化为参数空间上的优化问题,然后采用一种改进粒
【机 构】
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山东大学控制科学与工程学院,浙江大学系统工程研究所
【出 处】
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电子测量与仪器学报
【发表日期】
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2005年5期
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