【摘 要】
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针对采用二维图像处理测量烟叶表面褶皱面积不精确从而影响烟叶智能分级准确度的问题，提出一种基于双目视觉的烟叶表面积三维测量方法。首先使用双目立体视觉系统采集烟叶图片并进行预处理，通过SGBM立体匹配算法求出视差图，采用形态学处理对视差图进行后处理；然后运用三角测量原理得到三维点云，并将点云数据导入Meshlab软件利用Ball Pivoting算法进行烟叶表面三维重建；最后通过VTK统计网格数量计算
【基金项目】
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中国烟草总公司云南省烟草公司科技计划重点项目（2020530000241003,2021530000241012）；
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针对采用二维图像处理测量烟叶表面褶皱面积不精确从而影响烟叶智能分级准确度的问题，提出一种基于双目视觉的烟叶表面积三维测量方法。首先使用双目立体视觉系统采集烟叶图片并进行预处理，通过SGBM立体匹配算法求出视差图，采用形态学处理对视差图进行后处理；然后运用三角测量原理得到三维点云，并将点云数据导入Meshlab软件利用Ball Pivoting算法进行烟叶表面三维重建；最后通过VTK统计网格数量计算得到烟叶的表面积。通过对上中下三个部位的共90片烟叶进行表面积测量实验对比，发现所提方法在烟叶面积测量上相比二维图像法准确度平均提高约30%，可为后续烟叶智能分级过程中褶皱特征的分析提供相应依据。
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