基于深度学习的人工智能在肌骨影像中的研究进展

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人工智能(AI)已成为当今社会信息技术领域最重要的技术革命,随着深度学习算法的进步及硬件的升级,人工智能发展迅猛.基于深度学习的人工智能在医学影像的图像分割、图像分类识别和计算机辅助诊断方面都有较大的发展,本文主要讲述人工智能在肌骨影像中的研究进展.
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目的 探讨MRI对直肠癌术前评估的价值.方法 选取84例行外科手术治疗的直肠癌患者的MRI、病理、临床资料.用卡方检验评价MRI对诊断肿瘤T分期、N分期、环周切缘(CRM)受累情况、壁外血管浸润的准确性,用配对t检验评估MRI分析病灶与齿状线位置关系的准确性.结果 MRI可较准确地评估对诊断肿瘤T分期、N分期、环周切缘受累情况、壁外血管浸润状态(P<0.01),可大致评估低位直肠癌病灶距齿状线距离(P>0.05).结论 MRI可较准确地评估对诊断肿瘤T分期、N分期、环周切缘受累情况、壁外血管浸润状态.受测
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