【摘 要】
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为解决地铁站后工程管线安装进度的精细化管控问题,提出一种安装进度数据自动采集与可视化分析的智能管控方法,具体内容包括:1)利用管线BIM模型生成下料清单,将管段BIM模型导入至BIM管理平台;2)工厂按照下料清单打印RFID电子标签,管段加工完成后粘贴RFID电子标签;3)管段到货安装后现场RFID读取器自动识别并远程传输;4)BIM管理平台接收信息进行数据分析,自动计算安装进度,以可视化方式管控
【基金项目】
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甘肃省科技计划资助项目（18YF1GA137）；
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为解决地铁站后工程管线安装进度的精细化管控问题,提出一种安装进度数据自动采集与可视化分析的智能管控方法,具体内容包括:1)利用管线BIM模型生成下料清单,将管段BIM模型导入至BIM管理平台;2)工厂按照下料清单打印RFID电子标签,管段加工完成后粘贴RFID电子标签;3)管段到货安装后现场RFID读取器自动识别并远程传输;4)BIM管理平台接收信息进行数据分析,自动计算安装进度,以可视化方式管控提醒。通过呼和浩特地铁1号线西二环站站后工程实践,表明:该方法能够直观展示每个构件的安装位置（尤其是异形构件唯一的安装位置）,有效指导现场安装;该方法能够让项目管理方实时动态掌控管线安装进度,提升项目管理效率。
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【目的】探讨复合肥和微量元素配施对云南松（Pinus yunnanensis）幼林生长的影响,为云南松幼林施肥提供技术支撑。【方法】采用U*15（15~7）均匀设计,开展复合肥、氮、磷、镁和硼肥不同水平及其组合对8年生云南松幼林生长影响的试验。【结果】（1）施肥后1.5 a时,胸径、树高和材积增长率分别达23.5%～50.3%、18.0%～31.4%和75.3%～159.3%,均高于对照的22.4
为探明掘进机服役过程中岩体地质关键参数与掘进机工作参数间的耦合关系,在综合岩机参数静态映射关系基础上,将多维关联算法引入到隧道掘进岩机耦合模型的建立中。在充分利用服役过程地质岩层条件、掘进速度等原始数据的基础上采用Kmeans聚类方法处理,分类编码后,选取抗拉强度、抗压强度、峰斜指数、薄弱面间距、掘进速度、岩石连续性方向的α角、岩石类型7个主要参数。使用关联规则算法进行分析,总结出20条掘进机掘进
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细叶云南松（Pinus yunnanensis var. tenuifolia）是分布于滇、黔、桂交界处的一个云南松变种,其自然生境独特,属典型的干热河谷气候,具有重要的生态、经济价值。该研究以分布于南盘江-红水河流域沿线的8个细叶云南松天然种群为材料,采用描述性统计及巢式方差分析比较种群间及种群内种实性状差异,运用Pearson相关及典型相关分析探究种实性状与地理气象因子间的相关性,最后对种群进
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以云南玉溪森林生态系统定位研究站内不同林龄（15、30和45 a）云南松为对象,通过1 a的定位观测,对不同林龄云南松的养分回流及利用效率特征进行了分析,以期为深入揭示云南松养分自我保持机制及云南松林地的养分管理提供科学依据。结果表明:（1）云南松针叶中养分元素含量夏秋季相对较高,而冬季相对较低,N元素含量随林龄增加而减少,其它元素则以45 a含量相对较高,30 a含量相对较低,总体上,各林龄养分
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