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一种基于粗糙变量的学习算法的基础研究
一种基于粗糙变量的学习算法的基础研究
来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zxy6651
【摘 要】
:
支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于
【作 者】
:
董开坤
刘杨
刘扬
胡仕成
刘慧霞
【机 构】
:
哈尔滨工业大学(威海)计算机科学与技术学院,青岛大学数学科学学院
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2008年10期
【关键词】
:
向量机
信赖理论
信赖统计
粗糙经验风险最小化原则
关键定理
vector machines
trust theory
trust statistics
rou
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支持向量机目前已成为机器学习领域新的研究热点,而统计学习理论中的关键定理为支持向量机等的研究提供了重要的理论基础。提出了粗糙经验风险最小化原则,提出并证明了一种基于粗糙变量的学习理论的关键定理,为研究粗糙支持向量机等应用性研究提供了依据。
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